sql语句支持哪些数据库，wvs sql注入支持哪些数据库

本文目录一览

1，wvs sql注入支持哪些数据库
2，SQL Server常见的数据库对象有哪些
3，nosql数据库有哪些

1，wvs sql注入支持哪些数据库

包括SQL注入/Blind SQL注入（即盲注攻击）、代码执行、XPath注入、应用程序错误消息等。使用该软件所提供的手动工具，还可以执行其它的漏洞测试，包括输入合法检查、验证攻击、缓冲区溢出等。

除db ，oracle以外基本都可以

sql server 或oracle,

wvs sql注入支持哪些数据库

2，SQL Server常见的数据库对象有哪些

表：由行和列构成的集合，用来存储数据数据类型：定义列或变量的数据类型，SQL Server提供了系统数据类型，并允许用户自定义数据类型视图：由表或其他视图导出的虚拟表索引：为数据快速检索提供支持且可以保证数据唯一性的辅助数据结构约束：用于为表中的列定义完整性的规则默认值：为列提供的缺省值存储过程：存放于服务器的预先编译好的一组T-SQL语句触发器：特殊的存储过程，当用户表中数据改变时，该存储过程被自动执行

SQL Server常见的数据库对象有哪些

3，nosql数据库有哪些

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333337386632成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。给一个地址吧http://www.caecp.cn/News/News-850.html

nosql太火，冒出太多产品了，保守估计也成百上千了。互联网公司常用的基本集中在以下几种，每种只举一个比较常见或者应用比较成功的例子吧。1. in-memory kv store : redisin memory key-value store，同时提供了更加丰富的数据结构和运算的能力，成功用法是替代memcached，通过checkpoint和commit log提供了快速的宕机恢复，同时支持replication提供读可扩展和高可用。2. disk-based kv store: leveldb真正基于磁盘的key-value storage, 模型单一简单，数据量不受限于内存大小，数据落盘高可靠，google的几位大神出品的精品，lsm模型天然写优化，顺序写盘的方式对于新硬件ssd再适合不过了，不足是仅提供了一个库，需要自己封装server端。3. document store: mongodb分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是没有acid的特性，发展很快，支持了索引等特性，上手容易，对于数据量远超内存限制的场景来说，还需要慎重。4. column table store: hbase这个富二代似乎不用赘述了，最大的优势是开源，对于普通的scan和基于行的get等基本查询，性能完全不是问题，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可扩展性方面是最强的，其次坐上了hadoop的快车，社区发展很快，各种基于其上的开源产品不少，来解决诸如join、聚集运算等复杂查询。

nosql数据库有哪些