计算均值 滤波和3x3窗口的中值滤波(向下舍入保留整数值均值 滤波和中值-。扩展:除了3x3-1滤波，还有其他-1滤波模式，比如5x5均值，写MATLAB-1滤波去噪程序。
1、数字图像处理的一道基础题,大神只要教我如何求出 滤波结果就行了均值滤波:就是用3×3邻域的9个值来求平均值，而不是邻域中心点的值。以左上角值为15的点为例。均值 滤波之后的点值应该是(1 2 2 1 2 1 15)/93以一个中值为正2的点为例。均值 滤波之后的点值应该是(15 1 2 0 3 2 2)/928/9。其他点也用同样的方法计算。滤波:是3。3×3邻域按降序排列，中间点为2，中值滤波后的点值应为2。以一个正中值为2的点为例，3×3个邻域按降序排列，中点为2，中值为/12349。
2、求分析 均值 滤波去除图像噪声效果不好的原因(有图有代码,VC算法应该是正确的。似乎有必要打开另一个中间缓冲区来存储结果。在调用程序时输出这个缓冲区的句柄即可。给你，照片。SetPixel正在践踏同一个图像(源图像)。结果在计算下一个的时候，邻域内作为输入数据的9个像素中，一部分是源像素，一部分是之前计算的结果像素，混合在一起。当然，结果不可能是正确的。仅供参考。应该打开另一个空间来存储新计算的图像像素值。你计算过它附近3*3区域的中值或均值，效果应该是图像从左上到右下越来越白。
3、用matlab频域低通 滤波,频域高通 滤波处理彩色图像的 程序程序如下:clearallclciim read( up4 amp . png )；OutImgIRI(:，1)；GI(:，2)；BI(:，3)；Rmedfilt2(R，)；Gmedfilt2(G，)；Bmedfilt2(B，)；I1cat(3，B)；% 3×3模板的median 滤波cat函数用于连接Rfilter2的两个矩阵或数组(fspecial(average ，
r)/255；Gfilter2(fspecial(average ，3)，G)/255；Bfilter2(fspecial(average ，3)，B)/255；I2cat(3，B)；% 3×3 template-1滤波Figure，im显示(I)对于彩色图像的三个通道，分别为R、G、B；标题(“原始”)图，imshow(I1)；标题(中位数滤波)图，
3答案:3x3的均值 滤波可通过以下步骤计算:1。将3x3矩阵放在图像的像素点上，并将矩阵覆盖在像素点上。2.将矩阵中的所有像素平均到均值以获得新的像素值。3.将新的像素值赋给被覆盖的像素点，这样就完成了-1滤波once。说明:均值 滤波是一种常见的图像处理方法，可以用来去除图像中的噪声。在均值 滤波中，我们通过计算像素周围一定区域内像素的平坦均值得到一个新的像素值，从而达到去噪的效果。
扩展:除了3x3-1滤波，还有其他-1滤波模式，比如5x5均值。此外，还有一种median 滤波方法，它不是计算像素周围区域的平均值均值来得到新的像素值，而是取像素周围区域像素的中值来得到新的像素值。与滤波相比，中值均值 滤波能更好地保留图像细节，但其计算量相对较大。
33 median滤波:dimxasinteger，yasinteger，size as integer 3，point(8)as integer for xcint((size 1)/2)to int(jpg image。width 1(size 1)/2)for ycint((size 1)/2)to cint(jpg image。高度1(大小1)/2)点(0)图像。GetPixel(x1，
y)。Rpoint(2)jpgImage。GetPixel(x1，y 1)。Rpoint(3)jpgImage。GetPixel(x，y1)。Rpoint(4)jpgImage。GetPixel(x，y)。Rpoint(5)jpgImage。GetPixel(x，y 1)。Rpoint(6)jpgImage。GetPixel(x 1，
4、3x3的 均值 滤波的计算过程是怎样的?均值滤波和median 滤波属于空间图像增强的处理方法，均值滤波去麻子点，median 。要执行均值 滤波，必须先生成一个3x3矩阵。算术窗口一般用奇数点的邻域来计算中位数，最常用的窗口是3X3和5X5模型。1.3X3像素窗口通过存储2或3个RAM来实现。2.通过存储2或3个FIFO实现3X3像素窗口。3.通过存储2、3行Shift_RAM实现3×3像素窗口。
2.水平滑动窗口时滤波，窗口中的像素刚好丢失了左列，增加了右列数据。如果中间重叠的这部分数据丢失，那么在下一个窗口重新寻址和读取数据无疑是一个沉重的计算负担。因此，该算法的核心思想是充分利用重叠部分，利用直方图计算中值，不需要排序算法，快速高效。3.注意，两个直方图的累加是O(1)运算，与直方图中的元素个数有关，直方图中的元素个数由图像的比特深度决定。
5、编写用 均值 滤波去噪的matlab 程序,用两种方法实现.(重谢imageData(y，1)(sum(y1，x1，1))/9；imageData(y，2)(sum(y1，x1，2))/9；imageData(y，3)(sum(y1，x1，3))/9；这部分没有求和运算，完全没有imageData。if之后的循环不是对3*3的块求和，而是一次赋值，for后面没有多余的符号，if，1后面也没有多余的符号。
