功能描述:1。新词自动识别可以自动识别词典中不存在的词，对词典的依赖性较小；2.词性输出分词包含丰富的词性；3.动态词性输出分词结果中的词性不是固定的，会根据不同的语境赋予不同的词性；4.识别特殊词汇，如化学和制药行业词汇、地名、品牌、媒体名称等。5.智能歧义消解根据内部规则，智能解决常见的分词歧义问题；6.多码识别自动识别各种单码，支持混码；7.数量词优化，自动识别量词；性能介绍:处理器:AMDAthlonIIx22503GHZ单线程大于833KB/s，多线程安全。
为了让分词更简单，用下图:Paoding(一个熟练的工人分词)是一个基于Java 中文 分词，提供lucene和solr接口的开源组件，效率很高。引入隐喻，采用完全面向对象设计，概念超前。效率高:在PIII1G内存的个人电脑上，一秒钟可以精确/123，456，789-2/100万个汉字。无限数量的字典文件用于有效地分割文章，以便可以对单词进行分类和定义。
多个关键词先分后合:like% weight% sort%。我是写web的，希望在数据库上做全文检索。但是谷歌了解到中文 分词只支持英文全文搜索。为了支持中文，它需要各种插件或实现。经过仔细考虑，因为我需要的函数比较简单，主要是两个字段的搜索，而且数据量不大，即使增加几个字段，如果需要运行更多的select也不会对速度有太大影响，所以通过一些变通方法实现了需求。
这个简单的alter table ` tmp ` add full text(` column _ 1 ，` column _ 2 ...);/* * * Add * *//查询select * from ` tmp ` where match(` column _ 1 ，` column _ 2`) against ($ key )。您应该为name和description字段建立一个联合全文索引，而不是分别建立。
不支持8、 mysql能不能对 中文 分词检索
transaction，并且没有行级锁。当数据库崩溃时，锁无法安全地恢复，当读取一个表的数据时，会给该表添加一个共享锁，当写入时会添加一个独占锁。当查询表的数据时，可以同时插入一个新的记录索引特性，以支持TextBlog类型的字段作为索引，它是基于前500个字符创建的，它还支持全文索引键的延迟更新。每次修改键索引数据时，不会立即写入硬盘，而是写入内存中的键缓冲区，当缓冲区被清空或表被关闭时，会写入磁盘，但是，当数据库崩溃时，索引将会丢失，需要执行修复操作。MyISAM在创建表时对表进行压缩，表不需要修改就可以压缩，既节省了磁盘空间，又减少了磁盘I/O，从而提高了查询性能，压缩表也支持索引。
