数据库默认的级别有哪些，mysql数据库的事务隔离级别有哪些

来源：整理时间：2024-11-24 01:51:44 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，mysql数据库的事务隔离级别有哪些
2，数据库事务的四个隔离级别mysql在哪一个级别
3，数据库组织级别包括
4，oracle默认事务级别可导致重复读吗
5，transactionscope 默认什么级别

1，mysql数据库的事务隔离级别有哪些

数据库事务的四个隔离级别，mysql在哪一个级别 mysql的innodb引擎对四个隔离级别都支持，默认是repeated read。

事务隔离级别的方法：1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上1 #可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.2 [mysqld]3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也是这个级别2.对当前session修改，在登录mysql客户端后，执行命令：set session transaction isolation level read uncommitted;要记住mysql有一个autocommit参数，默认是on，他的作用是每一条单独的查询都是一个事务，并且自动开始，自动提交（执行完以后就自动结束了，如果你要适用select for update，而不手动调用 start transaction，这个for update的行锁机制等于没用，因为行锁在自动提交后就释放了），所以事务隔离级别和锁机制即使你不显式调用start transaction，这种机制在单独的一条查询语句中也是适用的，分析锁的运作的时候一定要注意这一点

mysql数据库的事务隔离级别有哪些

2，数据库事务的四个隔离级别mysql在哪一个级别

为了给程序配置资源隔离，通常我们会到 cgroup 层级树下的控制器?，创建或者修改控制组?件。修改方法有两种方法可以对配置了 systemd 的程序进行资源隔离：1. 命令行修改：通过执行 systemctl set-property 命令实现，形式为 systemctl set-property name parameter=value；修改默认即时生效。2. 手工修改文件：直接编辑程序的 systemd unit file 文件，完成之后需手工执行 systemctl daemon-reload 更新配置，并重启服务 systemctl restart name.service。systemd unit file 里支持的资源隔离配置项，如常见的：CPUQuota=value 该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间，value 为百分数形式，高于 100% 表示可使用 1 核以上的 CPU。与 cgroup cpu 控制器 cpu.cfs_quota_us 配置项对应。MemoryLimit=value 该参数表示服务可以使用的最大内存量，value 可以使用 K, M, G, T 等后缀表示值的大小。与 cgroup memory 控制器 memory.limit_in_bytes 配置项对应。事务的4种隔离级别READ UNCOMMITTED 未提交读，可以读取未提交的数据。READ COMMITTED 已提交读，对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句，InnoDB 仅锁定索引记录，而不锁定它们之间的间隙，因此允许在锁定的记录旁边自由插入新记录。 Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。REPEATABLE READ 可重复读，事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后，在采用锁控制隔离级别的基础上，我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙)，以及了解整个数据范围的全集组成。数据范围全集组成SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围（不加锁）；SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围；以单个数据范围为例，数据范围全集包含：（数据范围不一定是连续的值，也可能是间隔的值组成）

mysql的innodb引擎对四个隔离级别都支持，默认是Repeated Read。

数据库事务的四个隔离级别，mysql在哪一个级别mysql的innodb引擎对四个隔离级别都支持，默认是repeated read。

数据库事务的四个隔离级别mysql在哪一个级别

3，数据库组织级别包括

1：事务的特征： acid a atomic 原子性，一个事务是一个不可分割的单位 c constency 一致性一个事务开始结束后，数据完整性约束没有被破坏约束：fk/pk/not null/unique/check i isolation 隔离性一个事务的执行，与其他事务的关系 d durable 持久性，数据应该持久保存 2：事务的边界 jdbc规范的61 页 auto commit : jdbc默认是true * 默认情况下事务的边界auto commit=true：对于insert update delete statement执行结束的时候会提交事务 * auto commit=false 只能显示声明事务的提交，如果不显示声明，connection在关闭的时候会检查，然后提交事务 * 设置为 auto commit=false 在一个事物用到多个statement的时候要显示声明auto commit=false】 3：事务的隔离级别： * 脏读允许读取到别的事务修改但是未提交的数据 * 不可重复读在一个事务中多次读取一条数据，读取后的结果不一致（数据被别的事务更改）; * 幻像读在一个事务中多次读取后，读取了别的事务插入进来的数据 * transaction read uncommitted 允许读取到别的事务修改但是未提交的数据 * transaction read committed 只能读取到别的事务已经提交的数据，未提交的读取不到改变 * transaction repeatable read 在一个事务中多次读取一条数据，读取后的结果一致(数据被别的事务更改读取结果一样 ) * transaction serializable 在一个事务中多次读取后，读取不到别的事务插入进来的数据 4：savepoint：给事务提供了更好的细粒度控制。

三级模式结构：外模式、模式和内模式三级模式结构：外模式、模式和内模式一、模式（Schema）定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。理解： ① 一个数据库只有一个模式； ② 是数据库数据在逻辑级上的视图； ③ 数据库模式以某一种数据模型为基础； ④ 定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。二、外模式（External Schema）定义：也称子模式（Subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。理解： ① 一个数据库可以有多个外模式； ② 外模式就是用户视图； ③ 外模式是保证数据安全性的一个有力措施。三、内模式（Internal Schema）定义：也称存储模式（Storage Schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照B树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。理解： ① 一个数据库只有一个内模式； ② 一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。它是数据库管理系统(DBMS)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法其目的有： ① 为了减少数据冗余，实现数据共享； ② 为了提高存取效率，改善性能。

数据库组织级别包括

4，oracle默认事务级别可导致重复读吗

事务的隔离级别　　数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。　　√: 可能出现 ×: 不会出现　　脏读不可重复读幻读　　Read uncommitted√√√　　Read committed×√√　　Repeatable read××√　　Serializable×××　　注意：我们讨论隔离级别的场景，主要是在多个事务并发的情况下，因此，接下来的讲解都围绕事务并发。　　Read uncommitted 读未提交　　公司发工资了，领导把5000元打到singo的账号上，但是该事务并未提交，而 singo正好去查看账户，发现工资已经到账，是5000元整，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给singo的工资金额不对，是2000元，于是迅速回滚了事务，修改金额后，将事务提交，最后singo实际的工资只有2000元，singo空欢喜一场。　　出现上述情况，即我们所说的脏读，两个并发的事务，“事务A：领导给singo发工资”、“事务B：singo查询工资账户”，事务B读取了事务A尚未提交的数据。　　当隔离级别设置为Read uncommitted时，就可能出现脏读，如何避免脏读，请看下一个隔离级别。　　Read committed 读提交　　singo拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有2000元，而此时她的老婆也正好在网上转账，把singo工资卡的2000元转到另一账户，并在singo之前提交了事务，当singo扣款时，系统检查到singo的工资卡已经没有钱，扣款失败，singo十分纳闷，明明卡里有钱，为何......　　出现上述情况，即我们所说的不可重复读，两个并发的事务，“事务A：singo消费”、“事务B：singo的老婆网上转账”，事务A事先读取了数据，事务B紧接了更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。　　当隔离级别设置为Read committed时，避免了脏读，但是可能会造成不可重复读。　　大多数数据库的默认级别就是Read committed，比如Sql Server , Oracle。如何解决不可重复读这一问题，请看下一个隔离级别。　　Repeatable read 重复读　　当隔离级别设置为Repeatable read时，可以避免不可重复读。当singo拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息（即事务开始），singo的老婆就不可能对该记录进行修改，也就是singo的老婆不能在此时转账。　　虽然Repeatable read避免了不可重复读，但还有可能出现幻读。　　singo的老婆工作在银行部门，她时常通过银行内部系统查看singo的信用卡消费记录。有一天，她正在查询到singo当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而singo此时正好在外面胡吃海塞后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction ... ），并提交了事务，随后singo的老婆将singo当月信用卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，singo的老婆很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。　　注：Mysql的默认隔离级别就是Repeatable read。　　Serializable 序列化　　Serializable是最高的事务隔离级别，同时代价也花费最高，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻像读。

5，transactionscope 默认什么级别

分布式事务处理TransactionScope 和非分布式事务处理TransactionScope它的用途是为数据库访问提供了一个“轻量级” 区别于：SqlTransaction 的事物TransactionScope这个事务自身还封装了多个数据库查询。只要任意一个 SqlCommand 对象引发异常，程序流控制就会跳出 TransactionScope 的 using 语句块，随后，TransactionScope 将自行释放并回滚该事务。由于这段代码使用了 using 语句，所以 SqlConnection 对象和 TransactionScope 对象都将被自动调用Dispose()释放。由此可见，只需添加很少的几行代码，您就可以构建出一个事务模型，这个模型可以对异常进行处理，执行结束后会自行清理，此外，它还可以对命令的提交或回滚进行管理。TransactionScope在文档中宣称只在“必要”情况下才提升事务级别(多数据库时才使用分布式事务，如果是同一个数据库，最好使用SqlTransaction)，但是事实上不是这样。在TransactionScope内，只要你用不同的SqlConnection对象操作DB一次以上（不管你的目标是不是同一个实例、同一个库），都会提升事务级别到分布式事务。使用分布式事务注意如下几点1：确保参与事务的machine开启了分布式事务支持；2：如果machine开启了防火墙，需要设置msdtc进程为例外；3：参与事务的machine不能跨域（如果跨域，目前微软还没有确切的解决方案）；4：多数据库时才使用分布式事务，如果是同一个数据库，最好使用SqlTransaction.大部分都是用SqlTransaction这个类来在程序代码中保证事务性，但是SqlTransaction是与SQL Server数据库相关的类，如果将这个类用在了B层，那么就突破了三层架构的底线了，如果将来换数据库（比如从SQL Server换到Oracle），D层和B层都得重写，所以这样做的局限性很大。用TransactionScope，这个类是与具体数据库无关的类，用这个类来保证B层的事务性十分可行。示例://// /// 发送消息 /// /// /// 格式7FFA3AF2-E74B-4174-8403-5010C53E49A7|userName,7FFA3AF2-E74B-4174-8403-5010C53E49A7|userName /// /// 表示已送 /// public static int sendMessage(string sendUserId, string toUser, string content, string sendedStatus) int receiveCount = 0; TransactionOptions transactionOption = new TransactionOptions(); //设置事务隔离级别 transactionOption.IsolationLevel = System.Transactions.IsolationLevel.ReadCommitted; // 设置事务超时时间为60秒 transactionOption.Timeout = new TimeSpan(0, 0, 60); using (TransactionScope scope = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, transactionOption)) try //在这里实现事务性工作 //发送消息 insertMessage(sendUserId, toUser, content, sendedStatus); //在接收信息表中插入记录 receiveCount += insertReceiveMessage(userids[0], sendUserId, content, "0"); // 没有错误,提交事务 scope.Complete(); } catch (Exception ex) throw new Exception("发送信息异常,原因:"+ex.Message); }finally //释放资源 scope.Dispose(); } } return receiveCount; }