图像解析数据库有哪些，windows平台上C的图形库著名的有哪些

来源：整理时间：2023-11-18 08:25:39 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，windows平台上C的图形库著名的有哪些
2，aspnet 图片解析
3，谁能帮我介绍一下ORL人连数据库急用谢谢
4，erdas是什么
5，数据库系统的组成

1，windows平台上C的图形库著名的有哪些

graphics.h是古老的borland tc里带的图形库不过在windows平台上，你可以用winbgi，是个tc图形库在windows上的模拟！

《visual c++ 通用范例开发经典》上面讲解的很全，有很多是gdi+ 函数处理的

would have us believe. He will have a better ne

windows平台上C的图形库著名的有哪些

2，aspnet 图片解析

获取到网站上的图片之后，对图片进行数字化处理，然后用模式识别里面的相关图像处理算法进行判断和识别。大概使用的方法有：图像去噪，二值化，边缘锐化，图像分析，智能学习机，贝叶斯决策理论等。涉及到的学科知识主要有图像处理，模式识别和人工智能，是一个混合的，还需要一定的高等数学基础吧。

这个技术是有难度的比较复杂的验证基本上就破不了的比较简单的验证码可以这样做基本上思路是这样做图像数据库把他网站的 1234 asdfg 26个字母加数字全部分析出来搞成字节存到数据库然后取图片再截图再对比数据库代码基本上网上有

你好，你只需在页面里放置一个image控件：<asp:image id="image1" runat="server"/> 然后在cs文件里对其imageurl属性进行动态写： string username = "1"; //用户名 string imgpath = "1.jpg";// 图片路径 image1.imageurl = username + imgpath;

aspnet 图片解析

3，谁能帮我介绍一下ORL人连数据库急用谢谢

1.FERET人脸数据库 - 由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一2.CMU-PIE人脸数据库由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合3.YALE人脸数据库由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化. 4. YALE人脸数据库B 包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制5. MIT人脸数据库由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像. 6. ORL人脸数据库由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大. 7. BioID人脸数据库包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注

不明白啊 = =！

谁能帮我介绍一下ORL人连数据库急用谢谢

4，erdas是什么

ERDAS IMAGINE2013中提供了新的处理点云数据的工具，使用户能够更加彻底的浏览、显示、分析和管理点云数据。新的显示技术允许在2D和3D环境下同步浏览点云数据。通过用户自定义剖面可以查看点云数据的横截面信息。同样提供各类处理工具包括：分类、裁剪、滤波、颜色编码（犹如将相同区域正射影像的颜色添加给点云数据）等。

erdas imagine——遥感气象资料处理的好工具卫星遥感数据是气象分析的主要资源。各种气象卫星可以应用于监测各种尺度的天气系统，进行短期和中长期天气预报、气候预测、环境监测以及全球环境变化的研究。 erdas imagine 作为世界上最先进的地理图像处理软件，是业界唯一的 3s 集成的应用系统，可以充分开发和利用各种气象卫星数据中的气象信息，如 noaa 、风云一号等。同时， erdas imagine 8.6 与 arcgis 8.3 直接紧密的集成（读取 arccoverage/shape ，创建编辑 coverage/shape ，作为 arcsde 的客户端，调用起管理的海量数据（矢量和影像），大大提高了建立，使用和分析 gis 数据库的效率，可以构建一个工作流程一体化和完整的应用系统。除了遥感专业分析以及为 gis 准备数据以外，使用 erdas imagine 核心模块还可以实现简单的三维景观观察，而利用 imagine virtualgis 模块，通过输入 dem 、图像、矢量， 3 d 模型以及其他信息，可以建立、显示和分析研究区域气象资料的三维景观并进行相关的分析。在气象系统中，还有一个重要的任务就是为各行各业提供气象或者相关的服务，而为农业估产，生态保护，防洪减灾则是主要的应用。陕西省气象遥感中心为省政府做了延安地区的生态本底调查，以及全省 dem 数据应用于退耕还林还草等项目，为政府决策提供依据；江西气象局科研所利用 erdas 除了内部的气象业务，每年为江西省的防灾减灾贡献他们的力量；宁夏，辽宁气象科研所在完成本职工作的基础上，积极参与当地政府的各项科研与实践任务，当好在气象领域的参谋。

5，数据库系统的组成

数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成一、硬件平台及数据库由于数据库系统数据量都很大，加之DBMS丰富的功能使得自身的规模也很大，因此整个数据库系统对硬件资源提出了较高的要求，这些要求是：（1）足够大的内存，存放操作系统、DBMS的核心模块、数据缓冲区和应用程序。（2）有足够大的磁盘等直接存取设备存放数据库，有足够的磁带（或微机软盘）作数作备份。（3）要求系统有较高的通道能力，以提高数据传送率。二、软件数据库系统的软件主要包括：（1）DBMS。DBMS是为数据库的建立、使用和维护配置的软件。（2）支持DBMS运行的操作系统。（3）具有与数据库接口的高级语言及其编译系统，便于开发应用程序。（4）以DBMS为核心的应用开发工具。应用开发工具是系统为应用开发人员和最终用户提供的高效率、多功能的应用生成器、第四代语言等各种软件工具。它们为数据库系统的开发和应用提供了良好的环境。（5）为特定应用环境开发的数据库应用系统。三、人员开发、管理和使用数据库系统的人员主要是：数据库管理员、系统分析员和数据库设计人员、应用程序员和最终用户。不同的人员涉及不同的数据抽象级别，具有不同的数据视图，如图1.30所示，其各自的职责分别是：1．数据库管理员（DataBase Administrator，简称 DBA）在数据库系统环境下，有两类共享资源。一类是数据库，另一类是数据库管理系统软件。因此需要有专门的管理机构来监督和管理数据库系统。DBA则是这个机构的一个（组）人员，负责全面管理和控制数据库系统。具体职责包括：（1）决定数据库中的信息内容和结构数据库中要存放哪些信息，DBA要参与诀策。因此DBA必须参加数据库设计的全过程，并与用户、应用程序员、系统分析员密切合作共同协商，搞好数据库设计。（2）决定数据库的存储结构和存取策略 DBA要综合各用户的应用要求，和数据库设计人员共同决定数据的存储结构和存取策略以求获得较高的存取效率和存储空间利用率。（3）定义数据的安全性要求和完整性约束条件 DBA的重要职责是保证数据库的安全性和完整性。因此DBA负责确定各个用户对数据库的存取权限、数据的保密级别和完整性约束条件。（4）监控数据库的使用和运行 DBA还有一个重要职责就是监视数据库系统的运行情况，及时处理运行过程中出现的问题。比如系统发生各种故障时，数据库会因此遭到不同程度的破坏，DBA必须在最短时间内将数据库恢复到正确状态，并尽可能不影响或少影响计算机系统其他部分的正常运行。为此，DBA要定义和实施适当的后备和恢复策略。如周期性的转储数据、维护日志文件等。有关这方面的内容将在下面做进一步讨论。（5）数据库的改进和重组重构 DBA还负责在系统运行期问监视系统的空间利用率、处理效率等性能指标，对运行情况进行记录、统计分析，依靠工作实践并根据实际应用环境，不断改进数据库设计。不少数据库产品都提供了对数据库运行状况进行监视和分析的实用程序，DBA可以使用这些实用程序完成这项工作。另外，在数据运行过程中，大量数据不断插入、删除、修改，时间一长，会影响系统的性能。因此，DBA要定期对数据库进行重组织，以提高系统的性能。当用户的需求增加和改变时，DBA还要对数据库进行较大的改造，包括修改部分设计，即数据库的重构造。2．系统分析员和数据库设计人员系统分析员负责应用系统的需求分析和规范说明，要和用户及DBA相结合，确定系统的硬件软件配置，并参与数据库系统的概要设计。数据库设计人员负责数据库中数据的确定、数据库各级模式的设计。数据库设计人员必须参加用户需求调查和系统分析，然后进行数据库设计。在很多情况下，数据库设计人员就由数据库管理员担任。3．应用程序员应用程序员负责设计和编写应用系统的程序模块，并进行调试和安装。4．用户这里用户是指最终用户（End User）。最终用户通过应用系统的用户接口使用数据库。常用的接口方式有浏览器、菜单驱动、表格操作、图形显示、报表书写等，给用户提供简明直观的数据表示。最终用户可以分为如下三类：（1）偶然用户。这类用户不经常访问数据库，但每次访问数据库时往往需要不同的数据库信息，这类用户一般是企业或组织机构的高中级管理人员。（2）简单用户。数据库的多数最终用户都是简单用户。其主要工作是查询和修改数据库，一般都是通过应用程序员精心设计并具有友好界面的应用程序存取数据库。银行的职员、航空公司的机票预定工作人员、旅馆总台服务员等都属于这类用户。（3）复杂用户。复杂用户包括工程师、科学家、经济学家、科学技术工作者等具有较高科学技术背景的人员。这类用户一般都比较熟悉数据库管理系统的各种功能，能够直接使用数据库语言访问数据库，甚至能够基于数据库管理系统的API编制自己的应用程序。满意请采纳。