存股票用哪个数据库，如何将网页数据股票或天气信息存入数据库sql

来源：整理时间：2024-04-17 17:52:22 编辑：黑码技术手机版

本文目录一览

1，如何将网页数据股票或天气信息存入数据库sql
2，如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的
3，怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数
4，软件中导入股票数据
5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

1，如何将网页数据股票或天气信息存入数据库sql

可以采用数据库工具把数据编辑位sql文件导入数据！！也可以写sql语句！！望采纳谢谢

如何将网页数据股票或天气信息存入数据库sql

2，如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

1、对应数据库中的表创建实体类(entity)，封装a、b、c等字段。 2、使用jdbc查询数据库，一行数据对应一个实体对象，放进一个集合list中。

描写的

如何获取股票数据与历史数据以数据库方式存储的

3，怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数

使用WDZ程序即可，这个程序可导出沪深股票数据为txt、csv、sql格式。也可输出代码表。如果需要实时的，可以使用他们的 wstock金融API接口

任务占坑

怎样用Android程序获取沪深所有股票代码及基本信息并存入SQLite数

4，软件中导入股票数据

股票交易系统一般不会是“小型”的。真要有用，必须可以接受web service 实时数据。如果只是prototype，可以用jdbc连接数据库作模拟，-- 在record中加timestamp来模拟不同时间的股票价格。再简单一点，用文件来存储读取数据：1。Apache HSSF 库来读表格文件： http://poi.apache.org/spreadsheet/index.html2. 用 Plain txt file3. 用 Java Properties file.还要看每次读入的数据多不多，如果只是价格的话（不包括bid/ask/volume等其他信息),可以专写一个Loop，在console等候测试者的输入，然后定期向主程序传送。用thread 会更好，但要复杂一些。

望高手支招！不一定要拷贝到data文件中啊，你使用xlsread时指定excel绝对路径就可以了嘛二如果只是几个很大的矩阵数据，你直接在matlab中定义矩阵，再复制粘贴得了定义矩阵就先定义个空的呗比如一维：a=zeros(1,n)；%%这是1xn的二维：a=zeros(n) %%这是nxn的然后在workspace窗口打开这个空矩阵，把excel中的数直接复制过来就行了xlsread()，但是对excel表要求还挺高的，比如有次我就导入失败，是因为名字虽然是.xls,但是实际是文本文件（制表符分隔）(*.txt) 格式的，所以你注意一下，对照matlab帮助，一般不会有问题如何把excel中的文本格式的数字转化成数值格式在一个空单元格输入1，并复制它选中要转化成数值的单元格区域右击-选择性粘贴-乘补充回答：这样操作以后，仍不能转换数值，说明你原来的数据格式有问题，提示你检查以下几项：1、数据内是否存在空格，（可以通过查找替换，将空格替换掉） 2、数据内是否存在非法字符！清除后，就可以运算了有的时候还需要：把修改过的区域再进一步修改，全选中，然后“单元格格式”，把单元格格式由“常规”改为“数值”！！！

5，MySQL 和 PostgreSQL 哪个更适合做金融数据库

sqldatassource //数据源 sqlconnection //数据库连接 sqlcommand //可以实现sql查询语句 string connectionstring = "data source=服务器地址;initial catalog=数据库;integrated security=false;user id=用户名;password=密码"; sqlconnection con = new sqlconnection(connectionstring); sqlcommand cmd = new sqlcommand("select * from 表"); cmd.connection = con; cmd.executenonquery(); 然后用个啥接收下数据，就可以显示了

金融数据库的需求：1. 高效存储和检索大量时间序列数据和横截面数据这两个数据库都能存储时间序列数据，但不是最高效的。2. 支持存储和检索大段文本数据MySQL 和其他大部分关系型数据库的文本检索能力不强，用 LIKE 效率低，只能硬匹配，PgSQL 提供全文检索功能 ( PgSQL 数据类型包含 Text Search Types )，这是 PgSQL 很好的特性，可以充当轻量级搜索引擎。3. 对R和Python有稳定高效的接口MySQL 和 PgSQL 这方面都没问题，但如果是 Python3， PgSQL 的 psycopg2（毫无争议的就是这个adapter）稳定高效，而MySQL的 Python3 adapter 比较多，相对没有 Python2 的稳定或高效。4. 具有一定存储和检索非结构化数据（例如图结构）的能力一般情况下图形结构不做转换是很难直接存到数据库的吧，我猜你说的非结构化数据是树形结构吧，可以用 JSON 格式存储， MySQL 和 PgSQL 都提供 JSON 格式的存储功能，不同的是 MySQL 5.7 才有这个特性（当前最新版是5.7，也就是说近一两年才有的），而 PgSQL ( 当前最新版是9.6 ) 从 9.2 加入了 JSON Type，这个特性至今已经相当成熟了。另外 JSON 格式不能满足你的话， PgSQL 还提供 XML 格式。5. 有好用易上手的GUINavicat 和 DataGrip 都支持这两个数据库，愿意花钱这个不是问题。6. 提供远程访问功能远程访问，这么基本的功能肯定都有，就不用多说了吧7. 安全性高这个不好说了，看你们 DBA 和运维的实力咯（不过 MySQL 人好招）8. 数据库本身有能力处理复杂业务逻辑MySQL 相对比较适合简单粗暴的业务逻辑PgSQL 处理复杂业务逻辑有优势综上， PgSQL 更适合。